2025年7月17日，应学院邀请，厦门大学陈坚教授通过腾讯会议作了题为“ChatGPT and DeepSeek：Can They Predict the Stock Market and Macroeconomy?”的学术报告。报告会由学院副院长吴鑫育教授主持，部分教师及研究生聆听了报告。
在报告中，陈坚首先阐述了研究的核心动机：大数据时代信息爆炸，如何量化海量信息并融入资产定价是关键挑战。进而，他提出了研究的三个核心问题：（1）ChatGPT、DeepSeek等大语言模型（LLM）能否比人类更高效捕获文本信息？（2）它们能从文本中提取哪些关键信息？（3）为何人类投资者对某些信息反应不足？最后，陈坚指出：ChatGPT具备显著优于其他方法的市场预测能力；DeepSeek则更擅长捕捉市场情绪，但预测能力较弱；投资者对好消息反应较慢，而对坏消息反应迅速；LLM（尤其是ChatGPT）在金融文本分析与市场预测方面潜力显著，具有重要学术与实践价值。
报告结束后，参会师生围绕LLM在金融领域的应用展开了热烈讨论。本次学术报告不仅拓宽了师生们的视野，也为金融科技与量化研究提供了新的思路。
（撰稿：张欢欢；审核：吴鑫育）
